Metodología GEO de MARKETINGLOBALSEO: fases, métricas y entregables

Preguntarle a ChatGPT «¿qué agencia me recomiendas?» y hacer una captura no es una medición. Hay tres motivos.

• Cada respuesta es una muestra. La misma pregunta, hecha dos veces, puede dar marcas distintas. Lo que vale es la tendencia sobre un conjunto fijo de preguntas, no una respuesta suelta.
• Tu cuenta te engaña. ChatGPT recuerda tus conversaciones y tus búsquedas. Si llevas semanas hablando de tu empresa, te la va a nombrar a ti, pero no a un cliente que pregunta por primera vez. Lo comprobamos con nuestra propia marca: desde la cuenta de Juan Miguel aparecíamos en las cuatro preguntas que probó; sin sesión, solo en una.
• Cada motor lee fuentes distintas. Estar primero en Google no garantiza aparecer en la respuesta de la IA. ChatGPT y Perplexity citan a menudo rankings, directorios y foros que no están en la primera página de Google, y cada uno elige los suyos.

Por eso trabajamos con un panel fijo de preguntas, medido siempre en las mismas condiciones, y con un plan que ataca las fuentes que esas respuestas usan de verdad.

Empezamos por saber qué dicen hoy las IA de tu marca y de tu competencia.

Qué hacemos:

1. Elegimos entre 15 y 20 preguntas reales de cuatro tipos: de categoría en tu país («mejores [servicio] en España»), locales («[servicio] en [ciudad]»), informativas («qué es…», «cómo…») y de marca («qué es [tu marca]», «opiniones de [tu marca]»). Salen de lo que la gente busca en Google y Bing y de lo que preguntan tus clientes.
2. Las lanzamos en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, con búsqueda web activada y sin sesión iniciada, y revisamos si sale el resumen con IA de Google (AI Overview) y qué cita.
3. Anotamos cada respuesta: si te nombra, en qué posición, qué competidores salen y qué fuentes cita.
4. Comparamos con Google: el top 10 y el mapa para las mismas búsquedas, y tu ficha de Google frente a las que salen.

Qué te entregamos: un informe con la tasa de mención por motor y por tipo de pregunta, los competidores que te ganan, la lista de fuentes que usan las IA (y en cuáles estás) y un plan de acciones ordenado por impacto y esfuerzo.

Las IA no recomiendan lo que no tienen claro. Antes de crear contenido, nos aseguramos de que tu marca es una entidad clara: el mismo nombre, los mismos datos y la misma descripción en todas partes.

Qué hacemos:

• Datos canónicos: nombre exacto, dirección, teléfono, horario, qué haces, dónde y desde cuándo. Un único texto de referencia que se usa en todos los sitios.
• Ficha de Google: creada o corregida, con categorías, servicios, fotos y horario reales.
• Datos estructurados (schema): Organization o LocalBusiness y Person del fundador, con identificadores únicos y enlaces a los perfiles oficiales (sameAs), sin duplicados entre páginas.
• Páginas de confianza: «Sobre nosotros» con personas reales, página de autor en el blog, precios o rangos publicados y aviso legal completo.
• Perfiles externos: LinkedIn, directorios del sector y plataformas de reseñas con los mismos datos.
• Corrección de terceros: si una web que citan las IA te describe mal, pedimos que lo cambien.

Qué te entregamos: la ficha de entidad (tus datos canónicos), el schema revisado y una lista de perfiles con su estado.

Las IA citan páginas que responden a la pregunta concreta, con datos que se pueden comprobar. Escribimos y reescribimos para eso.

Qué hacemos:

• Una página por pregunta importante: la respuesta en las primeras líneas y el desarrollo después.
• Formato fácil de extraer: tablas comparativas, pasos numerados, definiciones cortas y preguntas frecuentes visibles.
• Datos propios: casos con cifras y con nombre del cliente, precios, estudios con método explicado. Es lo que una IA no encuentra en otra web.
• Páginas por ciudad o zona, cuando las respuestas locales citan páginas de ese tipo de tu competencia.
• Actualización: fecha visible y revisión de las piezas que ya tienes antes de escribir nuevas.

Qué te entregamos: un calendario de contenidos con la pregunta real que ataca cada pieza, su palabra clave y su fecha, y las piezas redactadas o revisadas.

Para las preguntas de recomendación («qué agencia», «qué clínica», «qué abogado»), las IA se apoyan sobre todo en lo que dicen otros de ti. En la fase 1 vimos qué fuentes usan; aquí trabajamos para estar en ellas.

Qué hacemos:

• Rankings y listados que las IA citan en tu sector: pedir la inclusión con datos verificables.
• Directorios y plataformas de reseñas (por ejemplo, Sortlist o Clutch en servicios B2B, y los directorios locales de tu zona), con el perfil completo.
• Reseñas de clientes reales, pedidas a cada cliente con su propio texto. Nunca escritas por nosotros.
• Prensa con datos propios: un estudio o barómetro con método da un motivo real para que te citen.
• Nada de enlaces comprados disfrazados: si un sitio cobra por aparecer, el enlace debe ir marcado como patrocinado, como exige Google.

Qué te entregamos: la lista de fuentes con su estado (pedida, publicada, pendiente) y las reseñas y menciones conseguidas cada mes.

Cada mes repetimos el panel de la fase 1 con las mismas preguntas y en las mismas condiciones, y lo cruzamos con los datos de tu web.

Qué te entregamos: un informe mensual con la evolución frente al mes anterior, qué ha cambiado en las respuestas, qué hemos hecho y el siguiente paso.

El alcance depende del plan: el diagnóstico y la base técnica están en todos; el contenido continuo y el seguimiento de la IA, en los planes superiores. Ver planes y precios.

Aplicamos el método primero a nosotros. Estos son los datos de partida, sin maquillar.

Diagnóstico (6 de octubre de 2026). Panel de 15 preguntas en ChatGPT, Perplexity y Claude, con búsqueda web activada: 45 respuestas. Gemini no se pudo medir ese día. Resultado:

En las 36 respuestas que no preguntaban por nuestro nombre, no aparecíamos ni una vez. Además, de los unos 20 rankings y directorios que citaban esas respuestas, solo estábamos en uno, y nos describía mal. No teníamos ficha de Google.

Plan. Salieron 23 acciones ordenadas por prioridad. Las primeras: ficha de Google, perfiles en Sortlist y Clutch, corrección de la fuente que nos describía mal, página de autor y casos con cifras.

Primeros resultados (14 de octubre de 2026). La web que nos describía mal corrigió la ficha el mismo día que se lo pedimos. Y en una comprobación sin sesión, ChatGPT nos puso en primer lugar para «agencia GEO en Alcalá de Henares» y citó como fuentes Sortlist y Clutch, las dos acciones de autoridad que acabábamos de hacer. Es una sola muestra y una pregunta que no estaba en el panel inicial, así que no la contamos como resultado del panel; lo que vale es la medición mensual.

Siguiente medición: noviembre de 2026, con el mismo panel. Actualizaremos esta sección cada mes con la evolución.

Esta es la versión resumida. Puedes hacerla tú mismo en una tarde.

Descarga la plantilla completa (Excel, se abre también en Google Sheets y Numbers): las hojas de preguntas, resultados por motor con las fórmulas de tasa de mención, posición media y cuota de voz ya hechas, la lista de comprobación de entidad, el registro de fuentes y la evolución mes a mes.